Agi: Postępy w : Nowe wyzwania i osiągnięcia
Szerszy obraz
Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) budzą coraz większe zainteresowanie, zwłaszcza w kontekście najnowszych osiągnięć modeli AI. Model GPT-4V uzyskał wynik 49,9%, co czyni go najlepszym spośród 12 testowanych modeli, jednak nadal pozostaje 10,4 punktu procentowego poniżej wyników osiąganych przez ludzi. To wskazuje na istotne wyzwania, przed którymi stoi rozwój AGI.
Badacze sugerują, że postępy w kierunku AGI mogą być mniej uzależnione od rozmiaru modelu, a bardziej od jakości danych treningowych i ewaluacyjnych. W tym kontekście warto zwrócić uwagę na nowo wprowadzone narzędzie MathVista, które zostało uruchomione w październiku 2023 roku i od tego czasu zostało pobrane ponad 275 000 razy, w tym ponad 13 000 razy w ostatnim miesiącu. To narzędzie ma na celu wspieranie badań w zakresie matematyki i logiki, co jest kluczowe dla rozwoju AGI.
W międzyczasie Google DeepMind opublikowało pracę, która dzieli ogólną inteligencję na 10 kluczowych zdolności poznawczych, takich jak percepcja, generacja, uwaga, uczenie się, pamięć, rozumowanie, metakognicja, funkcje wykonawcze, rozwiązywanie problemów oraz poznanie społeczne. Ta klasyfikacja ma na celu lepsze zrozumienie i pomiar AGI, co jest niezbędne do dalszego rozwoju tej technologii.
DeepMind ogłosiło również organizację hackathonu na platformie Kaggle z nagrodą w wysokości 200 000 dolarów, mającego na celu zaangażowanie globalnych programistów w tworzenie testów dla AGI. Inicjatywa ta ma na celu nie tylko rozwój technologii, ale także stworzenie standardów oceny postępów w tej dziedzinie.
Jednakże, jak zauważają eksperci, wysokie wyniki modeli AI mogą odzwierciedlać raczej zapamiętywanie niż rzeczywiste rozumowanie, zwłaszcza jeśli odpowiedzi z benchmarków pojawiają się w danych treningowych modelu. Sean Ren podkreśla, że istnieje zjawisko kontaminacji danych, które może wpływać na wyniki testów, co rodzi pytania o wiarygodność ocenianych modeli.
Warto również zauważyć, że sztuczna inteligencja ogólna jest często opisywana jako system, który potrafi działać w wielu dziedzinach w sposób zbliżony do ludzi. Jednakże, jak wskazują badania, model może osiągnąć wyniki lepsze niż 99% ludzi w zakresie rozumowania logicznego, ale jednocześnie być gorszy od mediany ludzkiej w zakresie poznania społecznego czy zdrowego rozsądku. Takie rozbieżności podkreślają złożoność i wyzwania związane z rozwojem AGI.
Ostatecznie, pomimo postępów, nie ma jasnej metody oceny postępów w kierunku AGI, co pozostawia miejsce na spekulacje i przesadę. Jak zauważył jeden z ekspertów, „przestańcie się spierać o to, czym jest AGI. Najpierw ustalcie, jak to zmierzyć.” W miarę jak badania i rozwój w tej dziedzinie postępują, przyszłość AGI pozostaje niepewna, a dalsze wydarzenia mogą przynieść nowe odkrycia i wyzwania.
